Три способа подключить модель
Модель сама по себе ничего в компании не делает: её подключают к агенту, который разбирает заявки, или к базе знаний, которая отвечает сотрудникам по документам. Вопрос «GigaChat или YandexGPT» на деле — вопрос о том, где будет работать модель и куда уходят данные.
| Способ | Где работает модель | Что нужно от вас | Когда подходит |
|---|---|---|---|
| API GigaChat или YandexGPT | На серверах провайдера | Договор и ключ доступа | Данные можно передавать провайдеру, нужен быстрый старт |
| Открытая модель на своём сервере | У вас или в облаке, которое контролируете вы | Сервер с видеокартой или аренда | Данные не должны покидать компанию |
| Модель провайдера внутри контура | У вас, лицензия провайдера | Железо под требования провайдера и отдельная лицензия | Крупная компания, своя инфраструктура, требования безопасности |
Иностранные API в этой таблице нет намеренно — почему, ниже, в разделе о данных.
GigaChat и YandexGPT по API
Это самый быстрый путь: ни сервера, ни видеокарты, модель обновляет провайдер. Платите за токены — куски текста, которые модель читает и пишет.
- GigaChat (Сбер). Через API для бизнеса доступны GigaChat 2 Lite, Pro и Max; у Max окно контекста — 128 тыс. токенов (список моделей). С 1 сентября 2026 года новые компании подключаются через облако Cloud.ru, а пакеты токенов на портале Сбера остались для тех, кто уже покупал их раньше (порядок подключения, обновлено 31.08.2026). В каталоге Cloud.ru есть и более новая GigaChat 3.5.
- YandexGPT и Alice AI LLM (Яндекс). В Yandex AI Studio доступны YandexGPT Pro 5.1 и Pro 5 с окном 32 тыс. токенов, Alice AI LLM со 128 тыс., а рядом — открытые Qwen и DeepSeek, которые Яндекс запускает у себя (список моделей, на 01.11.2026). YandexGPT Lite 5 отключают 15 ноября 2026 года.
Цены Сбер и Яндекс публикуют в российских рублях для российских компаний: за токены, по моделям, с разной ценой для текста, который модель читает и пишет. Можно ли подключиться компании из Беларуси и на каких условиях, уточняйте у провайдера: на страницах провайдеров, которые мы читали, это не сказано. Для модели на своём сервере этот вопрос не стоит — за токены там не платят.
Открытая модель на своём сервере
Если договоры, переписка или персональные данные не должны уходить никуда, модель запускают у себя. Это возможно, потому что у российских компаний, как и у зарубежных, есть модели с открытыми весами — их разрешено скачать и запускать на своём железе. Вот что есть на 1 ноября 2026 года, по карточкам моделей на Hugging Face:
| Модель | Чья | Размер | Лицензия |
|---|---|---|---|
| GigaChat 3.1 Lightning | Сбер | 10 млрд параметров, из них 1,8 млрд активных | MIT |
| GigaChat 3.5 | Сбер | 432 млрд, из них 28 млрд активных | MIT |
| T-lite 2.1 и T-pro 2.1 | Т-Банк | 8 и 32 млрд | Apache 2.0 |
| A-vibe | Авито | 8 млрд | Apache 2.0 |
| YandexGPT 5 Lite | Яндекс | 8 млрд | своё соглашение Яндекса |
| Qwen 3.6 | Alibaba | 35 млрд | Apache 2.0 |
Две оговорки по лицензиям. MIT и Apache 2.0 разрешают коммерческое использование. У YandexGPT 5 Lite лицензия своя: если модель выдаёт от 10 млн токенов в месяц, нужно в течение 30 дней написать Яндексу — это условие из текста соглашения. Лицензию читают до выбора модели, а не после запуска.
Размер решает, какое нужно железо. Модели на 8–10 млрд параметров работают на одном сервере с видеокартой; GigaChat 3.5 в примерах запуска на его карточке распределён на восемь видеокарт — это уже отдельный большой сервер. Какие конфигурации есть на рынке и сколько они стоят, мы разобрали в статье «Локальная нейросеть для компании». Там же наш собственный пример: модель на 4 млрд параметров на мини-ПК без видеокарты — годится для черновиков раз в день, но не для чата, где ждут ответа.
Модель провайдера внутри контура
Для крупных компаний оба провайдера продают и свои модели внутри инфраструктуры заказчика.
- ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise) — платформа Сбера для ИИ-агентов внутри компании, рассчитана на средний и крупный бизнес, включая объекты критической инфраструктуры. Есть облачный вариант, гибридный, где данные остаются на серверах компании, и программно-аппаратный комплекс, который ставят внутри контура (анонс Сбера, март 2026). Требований к железу и цен на странице нет.
- Yandex Cloud Stackland — платформа Яндекса для своей инфраструктуры. Её модуль AI Studio запускает YandexGPT 5 Lite, YandexGPT 5.1 Pro и модели Alice; для 5.1 Pro нужны две видеокарты H100 на одном узле, а модули лицензируются отдельно (документация, обновлено 23.09.2026).
Это решения для компаний со своими дата-центрами и службой безопасности. Малому и среднему бизнесу с теми же требованиями к данным обычно хватает открытой модели на одном сервере.
Куда уходят данные
Главное, что отличает три способа, — где оказывается текст ваших запросов. Вот что провайдеры пишут об этом сами:
- Сбер на странице GigaChat API: «все данные хранятся на серверах в РФ», а запросы и ответы, по его словам, не хранятся и не используются для дообучения (страница GigaChat API).
- Яндекс в документации AI Studio: по умолчанию модели сохраняют данные запросов; если передавать заголовок
x-data-logging-enabled: false, содержимое не будет использоваться для улучшения сервиса (документация). В рекламе облака сказано, что модели на данных клиентов не обучают. Мы бы не полагались на формулировку и выключали логирование явно. - OpenAI не включает ни Россию, ни Беларусь в список стран, где поддерживает свой API. Поэтому иностранного API в таблице выше и нет.
Если в запросах есть персональные данные, отвечает за них компания, а не провайдер модели: закон о персональных данных (Закон № 99-З) остаётся на операторе. Своя модель упрощает дело тем, что данные не покидают контур, но не отменяет мер защиты и документов.
Как выбрать модель под свою задачу
Общие рейтинги отвечают на другой вопрос. Например, MERA сравнивает модели на русском по 23 заданиям — как они следуют инструкциям. Ваша задача уже: разобрать заявку автосервиса, найти пункт в регламенте, заполнить поля из скана. На ней модели расставляются по-своему.
Поэтому мы выбираем так: собираем набор ваших настоящих примеров с правильными ответами, прогоняем по нему двух-трёх кандидатов и сравниваем три вещи:
- качество — доля верных ответов на ваших примерах, а не на чужих;
- цену или скорость — стоимость токенов у провайдера или скорость ответа на вашем железе;
- условия — куда уходят данные и что разрешает лицензия.
Тот же набор потом прогоняют после каждого изменения: смены промпта, модели или её версии. Новая версия не обязательно лучше на ваших данных, и прогон это показывает. Как устроен такой замер и почему 99,2 % — это доля верных полей, а не документов, мы разобрали в статье «Что такое RAG».
Если модель нужна для заявок и CRM, это ИИ-агент под ваш процесс. Если данные не должны покидать компанию — ИИ в закрытом контуре: открытая модель на вашем сервере, работы — от 14 700 BYN, 4–6 недель.